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数据分析的方法有哪些,数据分析算是一项技能吗

发布于:2021-11-26 10:59:53 作者:访客 阅读:6018
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大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题数据分析的方法有哪些。

数据分析的方法有哪些,数据分析算是一项技能吗?

首先,掌握数据分析技术在当今的大数据时代背景下越来越重要,数据分析也必将成为很多职场人必须掌握的技能之一,所以数据分析不仅是一项职场技能,而且这个技能的应用领域也会越来越广泛。

数据分析有两种方式,一种是采用统计学方式,另一种是通过机器学习的方式,这两种方式在具体操作方面也有一定的区别,采用统计学的方式可以通过数据分析工具来说实现,也可以通过编程语言来实现,而采用机器学习的数据分析方式则往往需要通过编程来实现。对于普通职场人来说,掌握一定的数据分析工具,像Excel、SPSS等能够解决大部分数据分析场景,所以学习大数据分析技术就可以从这些工具开始学起。

如果要采用机器学习的数据分析方式则需要具备编程能力,机器学习的数据分析过程主要分为六个步骤,分别是数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,虽然算法设计是机器学习的核心,但是算法实现过程则需要编程语言的帮助。目前Python在机器学习领域有广泛的使用,Python中的Numpy、Scipy、Matplotlib等库能够为数据分析提供较大的便利。

要想在数据分析领域走得更远,掌握编程技术还是有必要的,由于Python语言并不复杂,所以要想掌握Python编程需要做好三件事,其一是制定一个详细的学习计划;其二是注重动手实践;其三是多交流。如果在学习的初期有专业人士指导一下,那么会对学习Python编程起到较为积极的影响。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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